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旷视完成7.5亿美元D轮融资,加速 AI 创新

2019-05-08


2019年5月8日,北京   北京旷视有限公司 (又称 “旷视” 或 “公司” ) 今天宣布完成D轮第二阶段股权融资。目前 D 轮总融资额达约 7.5 亿美元。


参与 D 轮融资的均为全球性的著名机构和战略投资者,包括中银集团投资有限公司 (BOCGI)、阿布扎比投资局 (ADIA) 旗下全资子公司、麦格理集团以及工银资管(全球)有限公司。


本轮融资所获资金将主要用于进一步加强旷视在深度学习领域的技术优势,并加速人工智能解决方案的商业化落地。此外,这笔资金还将用于招聘顶级 AI 人才,为更多客户提供更好的服务,并推动公司的国际化运作。


 “对于本轮投资者的加入,我们倍感兴奋。这将有助于推动旷视下一阶段的增长。非常感谢他们认同旷视的战略方向和发展潜力,并对我们充满信心。” 旷视联合创始人兼CEO印奇表示, “旷视致力于打造人工智能创新科技,解决社会和行业所面临的挑战。在投资者和客户的帮助下,我们将加速发展,成为人工智能和物联网领域值得信赖的全球领先企业,推进行业变革发展。”


关于北京旷视有限公司


旷视是一家世界级的人工智能(AI)公司,在深度学习(Deep Learning)方面拥有核心竞争力。公司于2011年由印奇、唐文斌和杨沐三位创始人成立。他们均毕业于由图灵奖得主兼中国计算机科学家和理论家姚期智院士创立的清华大学 “姚班” 。


旷视是将人工智能科技和计算机视觉(Computer Vision)算法应用于物联网(IoT)领域的引领者。公司的使命是以非凡科技,为客户和社会持续创造最大价值。


旷视商业化的第一款人工智能产品是人脸识别解决方案。而公司原创的深度学习框架Brain++则为其训练算法和改进模型提供了量身定制的基础性支持。


凭借强大的软硬件整合能力,旷视为客户打造出了全栈人工智能解决方案,从而在个人物联网、城市物联网和供应链物联网等多个垂直应用领域处于行业领先地位。公司通过创建人工智能基础设施,并连接众多物联网设备,去解决实际生活中的各类问题和各行各业的痛点,包括金融科技、交通和物流等行业。旷视致力于帮助客户达成各项目标,无论是在用户认证和减少欺诈方面,还是在优化交通和提高劳动效率方面。


旷视总部位于北京,拥有 2,000 多名员工,并在北京、上海、南京、成都和美国的西雅图等地都设有研发中心。




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旷视完成7.5亿美元D轮融资,加速 AI 创新

2019-05-08


2019年5月8日,北京   北京旷视有限公司 (又称 “旷视” 或 “公司” ) 今天宣布完成D轮第二阶段股权融资。目前 D 轮总融资额达约 7.5 亿美元。


参与 D 轮融资的均为全球性的著名机构和战略投资者,包括中银集团投资有限公司 (BOCGI)、阿布扎比投资局 (ADIA) 旗下全资子公司、麦格理集团以及工银资管(全球)有限公司。


本轮融资所获资金将主要用于进一步加强旷视在深度学习领域的技术优势,并加速人工智能解决方案的商业化落地。此外,这笔资金还将用于招聘顶级 AI 人才,为更多客户提供更好的服务,并推动公司的国际化运作。


 “对于本轮投资者的加入,我们倍感兴奋。这将有助于推动旷视下一阶段的增长。非常感谢他们认同旷视的战略方向和发展潜力,并对我们充满信心。” 旷视联合创始人兼CEO印奇表示, “旷视致力于打造人工智能创新科技,解决社会和行业所面临的挑战。在投资者和客户的帮助下,我们将加速发展,成为人工智能和物联网领域值得信赖的全球领先企业,推进行业变革发展。”


关于北京旷视有限公司


旷视是一家世界级的人工智能(AI)公司,在深度学习(Deep Learning)方面拥有核心竞争力。公司于2011年由印奇、唐文斌和杨沐三位创始人成立。他们均毕业于由图灵奖得主兼中国计算机科学家和理论家姚期智院士创立的清华大学 “姚班” 。


旷视是将人工智能科技和计算机视觉(Computer Vision)算法应用于物联网(IoT)领域的引领者。公司的使命是以非凡科技,为客户和社会持续创造最大价值。


旷视商业化的第一款人工智能产品是人脸识别解决方案。而公司原创的深度学习框架Brain++则为其训练算法和改进模型提供了量身定制的基础性支持。


凭借强大的软硬件整合能力,旷视为客户打造出了全栈人工智能解决方案,从而在个人物联网、城市物联网和供应链物联网等多个垂直应用领域处于行业领先地位。公司通过创建人工智能基础设施,并连接众多物联网设备,去解决实际生活中的各类问题和各行各业的痛点,包括金融科技、交通和物流等行业。旷视致力于帮助客户达成各项目标,无论是在用户认证和减少欺诈方面,还是在优化交通和提高劳动效率方面。


旷视总部位于北京,拥有 2,000 多名员工,并在北京、上海、南京、成都和美国的西雅图等地都设有研发中心。




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