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    商业智能体解决方案

    旷视商业智能体扎根零售前沿，以视觉AI +多模态智能体为核心，深度融合零售空间感知网络与 POS/ERP/CRM 系统。通过构建“感知-理解-决策-执行”的闭环能力，实现门店“人-货-场”从可见到可管、可执行、可复盘的数字化升级，助力企业从“经验驱动巡店”向“数据驱动经营”跨代跨越。
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    发展趋势方案概述核心优势相关产品应用场景相关解决方案

    发展趋势

    大模型驱动 Agent 决策

    引入 DataAgent，使决策由“数据呈现”进化为“策略生成”，基于实时动态自动生成营运建议与补货计划

    全链路效能与防损闭环

    关注点从单一客流统计向货架合规、排队管理及防损预警全流程延伸，深度挖掘空间商业价值

    边云协同与规模化管理

    依托边缘侧实时决策与云端大模型深度分析，支撑多门店级统一指标体系，实现跨区域高效协同

    指标可解释与易落地

    从“黑盒算法”转向“可审计”的 AI 运营，告警均可追溯证据链，支持零售 SOP（巡店/活动/防损）

    方案概述

    方案构建了从物理感知到云侧增值的四层架构：
    感知层： 采用智能相机与边缘设备，配合“1+N”利旧策略，实现低成本、高精度的空间数据捕捉。
    语义数据层： 利用 ReID 轨迹追踪、身份识别与数据资产工厂，构建跨时空的顾客动态档案。
    边缘业务层： 通过本地工作站实现断网可用的实时决策，支撑排队人效与风险动作秒级预警。
    云侧增值层： 基于 DataAgent 决策引擎，实现跨店管理、经营研报自动生成及经营逻辑深度推理。
    方案咨询
    核心优势
    跨时空维度的数据洞察
    支持跨时空人数统计（去重客流、回访常客、跨店迁移），为经营决策提供真实、去重的客流底座
    智能体驱动的营运闭环
    自动化监控货架“真缺货”与“假空置”，识别风险动作并联动防损，系统自主生成工单与复盘报告，降低人工巡检成本
    极速响应与弹性调度能力
    算力边云深度协同，支持海量视频流本地分析，将经营研报输出由“天级”缩短至“小时级”
    高可靠与易落地的商业标准
    适配不同光照与视角，确保在复杂零售环境下指标可审计、效果可解释

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    应用场景
    热区陈列与动线优化

    AI 智能防损与风险研判

    货架合规管理

    排队与人效管理

    自动化经营研报

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    旷视智能体应用与管理平台
    集成“高阶感知、逻辑决策、知识交互、内容生成、业务执行”五大能力，依托零代码编排与云边协同，将算法化为即插即用的业务技能，从视觉感知到 SOP 自动化的“洞察-行动”闭环，为企业构建工业化的智能体生产与运营中枢。
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    旷视魔方大模型智能体分析盒是面向边缘侧AI计算推出的高性能视觉AI大模型分析产品 ，内置了大模型智能体服务，为自动化安全巡检、合规流程等应用赋能，助力多行业AI升级改造
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    旷视幻方 AIoT 智能服务器
    面向“大模型智能体”进化升级的新一代 AI 智能引擎系统，凭借“感知 + 认知”双引擎驱动，提供多模态语义检索、零样本算法定义、轻量化模型与大模型误报过滤及私有化知识问答推理能力，为用户构建高性价比、高度灵活的智能化底座。
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