计算摄影解决方案
近年,随着“换机红利、技术红利和消费红利”的消散,以智能手机为代表的智能设备集体迈进“红利消退期”,产品同质化严重,新机不再酷。AI和5G的前夜,在“影像处理、影像画质、多摄拍摄和视频录制”等方面的提升,成为业界新的发力点。

发展趋势

噪点更小夜景更亮

夜景拍摄面临的噪点过高和画面亮度偏暗的挑战

动态范围表现优秀

在大光比下拍摄出的图片曝光过度和细节不足

清晰度更高

提升变焦后的解析力,能够大幅增加远景的细节和纹理

视频质量提升

提升视频拍摄的影像质量,同时赋予视频虚化、留色等功能

方案概述

旷视将“AI算法”能力注入智能手机为代表的智能设备,通过自主研发的“人脸识别算法和移动端卷积神经网络ShuffleNet”打造“计算摄影”整体解决方案,以算法能力增强光学处理,提高影像和视频的质量,为行业厂商和终端用户带来显然易见的拍摄体验改变。
方案咨询
核心优势
AI降噪
通过世界领先的神经网络降噪算法,可以提升弱光环境下拍摄图片的清晰度、亮度和动态范围,让用户得到出色的夜景拍照效果
多摄虚化
用双目立体视觉技术获得拍摄场景中的景深信息,并结合AI抠像精确的区分人像主体和背景,可通过双摄像头手机一键拍摄出单反大光圈的艺术效果
夜景超画质
利用HDR融合、AI降噪等技术提升夜景图像质量,同时保留更多细节保护人像。拍照速度快,解决传统夜景多帧拍摄时间长、成片率低的问题
视频虚化
算法利用单摄输入,结合虚化算法,配合对RGB图像的理解,使用深度学习算法,可以准确的将前后景物进行区别,从而模拟出光学虚焦的现象
相关产品
应用场景
夜景摄影
人像拍摄
人脸关键点 / 光效 / 背景虚化 / 场景识别
视频录制和直播
动作追踪

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