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    组织架构与产学研体系

    旷视研究院作为公司级技术研发机构，持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发。旷视首席科学家孙剑博士任研究院院长。目前，旷视研究院以北京为总部，下设四家子研究院。同时，为增强核心研发能力，培养人工智能专项人才，旷视正在积极构建产学研体系。

    研究方向
    深度学习
    计算机视觉
    视觉导航与控制
    计算摄影学
    大规模机器学习系统
    机器人学
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    学术动态
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    Learning a Discriminative Feature Network for Semantic Segmentation
    Changqian Yu, Jingbo Wang, Chao Peng, Changxin Gao, Gang Yu, Nong Sang
    Computer VisionMachine LearningDeep LearningMEGVII Research
    2018/04/25
    Multi-Oriented Scene Text Detection via Corner Localization and Region Segmentation
    Pengyuan Lyu, Cong Yao, Wenhao Wu, Shuicheng Yan, Xiang Bai
    Computer VisionMachine LearningDeep LearningMEGVII Research
    2018/02/27
    ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices
    Xiangyu Zhang, Xinyu Zhou, Mengxiao Lin, Jian Sun
    Computer VisionMachine LearningDeep LearningMEGVII Research
    2017/02/07
    北京市海淀区建材城中路27号金隅智造工场S1/N6
    《正确使用人工智能产品倡议书》
    《人工智能技术合规应用指引》
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