研发体系

旷视科技是中国最早用深度学习的方法展开人工智能应用研发的科技企业,拥有全球领先的人脸识别技术、物体检测与识别、视频智能分析与模式识别技术、嵌入式系统开发技术、云计算和大数据等核心技术。2015年旷视科技推出自研深度学习引擎 MegBrain 及深度学习平台 Brain++,实现内部深度学习的计算和数据资源管理自动化,以及算法训练流程化 。在自有的深度学习引擎和基础数据架构之上,旷视研究院还将持续围绕分类、检测和分割等图像识别的核心问题,以及云端、移动端、芯片等不同平台的深度学习模型实现算法创新,使其最终能够服务于平台化的产品、改善产品体验和品质。
旷视科技研究院成立于2011年,总部设在北京,由近200名全职研究员、副研究员组成,孙剑博士担任院长,同时,旷视还在西雅图、南京、成都设有分研究院和专门负责人。2017年11月5日,旷视科技宣布成立旷视科技学术委员会,并由中国科学院院士、首位图灵奖华人得主姚期智先生担任首席顾问。旷视学术委员会是旷视科技集结全球顶级专家学者和院士设立的学术研究机构,致力于深化推进旷视在“产学研用”中的理论创新。同年12月,旷视先后与西安交通大学和香港科技大学等国际一流的高等学府成立人工智能联合实验室,以通过人才集聚推动技术革新并促进旷视在深度学习研究、智能芯片、3D感知等领域的宏远发展。

技术路径

原创技术

动态人脸识别

实现视频流中人脸检测、关键点定位及人脸识别功能的毫秒级响应,使得人脸识别技术可以在实际场景中实现非配合式快速处理,可广泛应用于地产、安防、交通等领域。

在线/离线活体检测

通过云、硬件级解决方案,实现对关键点实时标注和变化的检测,完成在线上及线下场景进行实名验证过程中,对照片攻击、切换攻击、面具攻击、遮挡攻击的防御。

超大人像库实时检索

系统支持身份证图片、视频监控截图、社会资源录像截图片等多种图片源,针对不同图片库质量进行优化,对光照、局部遮挡、跨年龄段、非正常表情等情况进行优化,并完成千万级别库的实时检索。

证件识别

识别身份证、行驶本、驾驶本等各类证件上文字,并返回结构化的结果。在识别过程中,可区分复印件、屏幕翻拍件或是后期合成等。目前已被支付宝、中信银行在内等300多家金融机构使用。

行人检测、轨迹分析

识别图片、视频流中出现的行人位置和数量,并可以完成对行人头部、身体、四肢的实时分割与追踪。并可以对视频流中同一人员行动轨迹进行追踪与分析。广泛应用于零售、安防、物业等领域。