核心产品

2D/3D+红外人脸解锁

结合可自适应网络、多模型融合的识别方案,和自主研发的注意力检测模型、活体检测算法模型,为用户提供全天候、毫秒级的解锁体验。

人像光效

利用人脸 3D 重建、人体分割和景深估计技术,为单摄及双摄手机打造影棚级专业光效。

3D Animoji

基于深度学习的3D面部重建与表情模拟技术,可在卡通形象上模拟超过 46 种面部表情肌肉变化,实现手机端的精细化虚拟形象控制。

人像背景虚化

利用人体分割和精细化抠像技术,实现手机端的发丝级背景虚化效果。

核心技术

移动卷积神经网络 ShuffleNet

在推进前端智能化的过程中,旷视推出了开创性的移动端卷积神经网络 ShuffleNet。与行业中越来越大、越来越重的神经网络不同,ShuffleNet 是一种专为计算能力有限的移动设备而设计的卷积神经网络,它的计算目标在 10-150 MFLOPs,和 AlexNet 相比,ShuffleNet 在相同精度下实际运行速度可以提升15-20 倍,可以帮助手机厂商在相同甚至更高的精度条件下保持更快的运行速度。

应用场景

人脸解锁

人脸支付

影像处理

智能相册